C端测序 vs N端测序：技术难点与应用场景全解析
C端测序和N端测序是蛋白质分析中解析蛋白末端氨基酸序列的关键技术。由于蛋白C端和N端的化学特性、修饰方式及稳定性存在显著差异，这两种测序技术在方法选择、技术难点及适用场景上各具特色。本文将对比C端测序与N端测序的核心技术，解析其主要难点，并探讨它们在不同研究领域的应用场景。 一、技术原理概述 1、
C端测序：避免LC-MS/MS分析中的8大常见错误
蛋白质组学中的LC-MS/MS分析（液相色谱-串联质谱）广泛应用于蛋白质鉴定、修饰研究和定量分析。然而，在C端测序（C-terminal sequencing）过程中，许多研究人员可能会在实验设计、数据采集和数据分析等方面犯下一些常见错误，影响最终的研究质量和结论的可靠性。本文将总结LC-MS/MS
蛋白表达服务
<p>&lt;p&gt;强耀生物科技有限公司已成功构建完整的各种蛋白表达技术平台：包括原核蛋白表达与纯化、酵母蛋白表达与纯化、昆虫细胞蛋白表达与纯化、哺乳动物细胞蛋白表达与纯化。根据客户的需求，我们提供从基因合成，载体构建，基因表达，蛋白纯化、检测等一站式服务。为了保证蛋
SDS-PAGE在蛋白质分子量测定中：应用和优势
蛋白质分子量的测定是生命科学研究中的基本实验步骤，对于蛋白质结构分析、表达水平评估和纯度检测具有重要意义。其中，十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE） 是最常用的方法之一，以其高效、经济和可重复性强的特点广泛应用于蛋白质研究。本文将介绍 SDS-PAGE 的技术原理、实验流程、应用场
蛋白质N端测不出来？2大常见问题+解决方案，快收藏！
在蛋白质组学研究中，N端测序对于解析蛋白质起始位置、翻译后修饰（PTMs）、信号肽剪切以及降解路径等生物学问题具有重要意义。然而，很多科研人员在实际实验中常常遇到这样一个令人头疼的现象：蛋白质N端怎么也测不出来！ 本文将从机制出发，拆解两个最常见的技术瓶颈，并提供切实可行的解决方案，助力你提升N端
蛋白质分子量测定：你应该遵循的10个步骤（二）
蛋白质分子量（Molecular Weight, MW）是揭示其结构、功能和复合物组装状态的重要参数。无论是确认重组蛋白表达是否正确，还是验证蛋白复合体的亚基组成，准确的分子量测定都是关键步骤。本文将系统梳理蛋白质分子量测定的10个核心步骤，帮助科研人员优化实验设计，提高数据准确性。 第一步：明确
Edman降解 vs 质谱：蛋白质测序技术对比（二）
蛋白质作为细胞功能的核心执行者，其氨基酸序列信息不仅揭示其结构与功能，还为生物标志物发现、抗体鉴定、疫苗设计等应用提供基础。蛋白质测序，作为解析氨基酸组成与排列的关键技术，历经数十年发展，主要形成了两种主流路径：Edman降解法与质谱（Mass Spectrometry, MS）法。那么，这两种蛋白
优化PRM定量蛋白质组学，实现高灵敏度低丰度蛋白检测
在疾病早筛、生物标志物验证及药物靶点发现等研究中，低丰度蛋白的精准检测一直是蛋白质组学领域的核心挑战。并行反应监测（Parallel Reaction Monitoring, PRM）技术，凭借其出色的定量准确性和特异性，正在成为靶向蛋白质组学研究的主流策略。通过系统优化PRM策略，科学家们正不断突
采用艾德曼降解法的N端测序：如何优化实验以获得准确结果
艾德曼降解法（Edman Degradation）是经典的 N 端测序技术，通过逐步降解蛋白质或多肽的 N 端氨基酸并鉴定其序列。尽管该方法具有高特异性，但受样本质量、反应效率及背景干扰的影响，实验优化对于提高测序准确性至关重要。本文将围绕样本制备、反应条件、检测分析及误差控制进行优化策略探讨。
什么是靶向定量蛋白质组学？
“靶向定量蛋白质组学”（Targeted Quantitative Proteomics）是一种高灵敏度、高特异性的蛋白质组分析策略，广泛应用于生物标志物验证、疾病机制研究、药效学评估和质量控制等领域。相比发现型（Discovery）蛋白质组学，靶向定量强调对特定目标蛋白进行